不确定环境下可再制造零件加工车间调度

【目的】可再制造零件的质量状况、加工时间以及交货期的不确定性使得调度过程十分复杂,如何在不确定环境下对可再制造零件加工车间进行合理地调度与优化意义重大。【方法】首先采用模糊聚类分析法对可再制造零件进行质量等级划分,以减少调度过程中不确定因素的影响,然后对不确定环境下可再制造零件加工车间调度问题进行建模,并采用多层编码遗传算法进行求解。【结果】通过算例验证了模型的正确性,并且得到:1)对可再制造零件进行质量等级划分后可以明显地减少调度过程中不确定因素的干扰。2)决策者对最大完工时间和加工成本的重视程度会影响调度方案的选择,决策者应根据自身关注的重点来选择合适的调度方案,得到相对协调的结果。【结论】综合考虑可再制造零件加工车间存在的不确定性更加符合实际情况,可以为解决不确定环境下可再制造零件加工车间调度问题提供一种新思路。
     

<江西科学>关于加入"万方数据资源系统(ChinaInfo)数字化期刊群"的声明

为了实现科技期刊编辑、出版发行工作的电子化,推进科技信息交流的网络化进程,我刊已于1999年3月入网"万方数据资源系统(ChinaInfo)数字化期刊群"(当时称"万方数据(ChinaInfo)系统科技期刊群"),所以,向我刊投稿并录用的稿件文章,将一律由编辑部统一纳入万方数据资源系统(ChinaInfo),进入因特网提供信息服务.凡有不同意者,请另投它刊.我刊所付稿酬已包含刊物内容上网服务报酬,不再另付.来稿时,请寄送一式两份,最好能附上方正排版格式的软盘.     

秦岭细鳞鲑幼鱼对升温胁迫的行为响应

【目的】考察温度驯化对秦岭细鳞鲑(Brachym ystax lenok tsinlingensis)热适应性的影响以及升温胁迫下该物种的行为响应模式。【方法】将实验鱼于6,12,18℃下驯化28d;随后,以0.3℃·min-1的速率升温检测升温胁迫过程中实验鱼出现水面呼吸、跳跃逃逸、频繁逃逸、失去平衡等行为响应特征的温度值。【结果】出现水面呼吸、首次逃逸、频繁逃逸、末次逃逸、失去平衡等行为的温度值均随驯化温度的增加而增加,行为逃逸区与胁迫忍耐区负相关。【结论】秦岭细鳞鲑幼鱼对水温变化反应灵敏,并在升温胁迫下表现出3级行为响应模式;温度驯化显著影响升温胁迫下实验鱼的逃逸反应特征及其响应对策。
     

汽车空调压缩机和冷凝器组合仿真研究

针对汽车空调运行条件差，运行时受影响因素多的特点，利用Matlab中Simulink仿真工具建立了汽车空调压缩机和冷凝器稳态仿真模型．在此基础上，通过压缩机和冷凝器的组合仿真程序运算得出不同转速下各个参数随冷凝器空气进口温度的变化关系．仿真结果比较合理．     

网络多媒体CAI课件开发模式的探讨

随着INTERNET的迅速发展及校园网的兴起,本文分析了在网络环境下使用PowerPon it、Authorware等开发多媒体课件的现状,提出了用网页技术来开发课件进行辅助教学的模式,并对用网页技术设计课件的方法和注意事项进行了阐述。     

《科学通报》投稿指南

《科学通报》是中国唯一的自然科学综合性学术半月刊，编委会由１７０位海内外知名学者组成．本刊着重报道有重要科学意义的、能产生广泛影响的自然科学热点领域最新研究成果，强调成果的创新性和文章的可读性． 《科学通报》发表的文章都需要通过同行科学家的严格评审，并由本刊编委会最后审定．尽管审稿程序较为复杂，但为保证报道的及时性和科研成果的影响力，编辑部一贯不遗余力地加快审稿速度，缩短发表周期．１《科学通报》对研究成果的要求 在《科学通报》发表的原创性研究论文应同时具备以下５个条件： （ｉ）是自然科学基础理论或…     

类土质岸坡渗流稳定性的修正传递系数法——以三峡库区凉水井滑坡为例

【目的】提出考虑渗流驱动力作用下的岸坡稳定的修正传递系数法。【方法】分析《重庆市地质灾害防治工程设计规范》( DB505029-2004 )(后简称《规范》)中三峡库区岸坡渗流驱动力计算方法的不足,建立类土质岸坡渗流驱动物理模型,提出岸坡渗流驱动力精细化计算方法,考虑渗流驱动力修正了类土质岸坡稳定性计算的传递系数法。【结果】三峡库区凉水井滑坡实例分析表明,《规范》中的方法和本文方法得到的稳定系数分别为 1.061 和 1.074 ,《规范》中的方法关于渗流驱动力计算过于保守。【结论】考虑渗流驱动力精细化计算方法对于大型、特大型岸坡稳定性计算具有实际工程意义。
     

基于物联网、云技术和大数据的高校智能化教学环境构建

【目的】运用物联网、云技术和大数据等新技术构建高等院校智能化教学环境,形成以学习者为中心,贯穿教师、学生和管理者之间的全生态圈的教学模式,实现智慧教学和智慧管理。【方法】物联网技术的引入使智能化教学环境中每个物件能智能感知,实现统一管理;基于云计算的虚拟化技术运用可以整合教学资源,提供数据存储和网络通讯等虚拟资源,为整个教学环境提供一个智能化的云平台;大数据能对各类数据进行快速而有效的数据分析,充分利用数据分析结果,可以不断提升教学质量。【结果】构建智能化教学环境,实现了新互动模式下的交互式教学,构建了教学资源共享云平台,形成了集中控制的智能管理中心,实现了多维教学评估和智慧考勤等。【结论】融合 3 种技术构建智能化教学环境,对于整合教学资源、实现资源共享和提升管理水平等方面发挥积极作用。